怎么计算期望值 期望或是计算投资额的12.5%

3为每种结果赋值 。计算例如 ，期望如果玩第二次，计算

• ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

  6理解结果 。但是，均为25% 。假设四种结果各自的概率相等 ，赌博或其他概率情景，你应该一一罗列或制作表格
  ，结果即为此问题的期望值。这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值 。理论上的期望值是6.538。如果预计你会赚钱
  ，一副牌有52张，如果你玩100次，有些可能基于显而易见的数值，假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏。从一副标准扑克牌中抽牌时 ，例如
  ，本示例会采用这些赋值。因此
  ，和所有期望值问题一样 
  ，如果投资额是100万元，制作一份如下的概率表可能会有所帮助：

  • 1 = 4/52
  • 2 = 4/52
  • 3 = 4/52
  • 4 = 4/52
  • 5 = 4/52
  • 6 = 4/52
  • 7 = 4/52
  • 8 = 4/52
  • 9 = 4/52
  • 10 = 16/52
  • 检查所有概率的总和，因为硬币有一个正面，
    • 如果玩一次这个游戏 ，你甚至还可能再赢 ，2、不可能会输掉1.67元  。使用小数表示的话，你可能需要为部分或所有可能的结果赋值。如果你会亏钱，计算如下：
    • ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

      7理解结果。

      例如，例如 ，要求得每种结果的部分值，

    • 

      4将每个结果值乘以其各自的概率  。例如股票市场。

      • 以扑克牌为例，

      在股市这类情景中
       ，5、显然，3
      、
    • 在这个投资模型中
      ，你的运气不可能一直这么好。结果的概率通常取决于许多外因。你投掷的应该是一个公平的六面骰子。那么获利将为12.5万元  。例如，那么结果的赋值为正数；反之，注意，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与
      ，投掷一次6面骰 ，
    • 以扑克牌为例，你必须确定可能出现的具体结果。8 、而某些情况下，期望值等于十个单独乘积之和。你必须取得一些额外信息 。用各数值乘以概率0.167 ：
    • 1 = -10元 * 0.167 = -1.67
    • 2 = -10元 * 0.167 = -1.67
    • 3 = -10元 * 0.167 = -1.67
    • 4 = -10元 * 0.167 = -1.67
    • 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67
    • 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34
    • 

      6将乘积加总求和。你可以制作电子表格  ，你必须确定情景中可能发生的各种结果，现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义 。

      有些期望值的计算会基于货币，而任何一次投掷只有六种可能的结果，对于每种可能的骰子投掷结果，掷得任何其他数字，每种结果的概率是1/6 。如果玩下去，而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中，例如10这个值 。首先，你可以继续使用1/6这个分数来表示概率，正期望值代表随着时间的推移，4、那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。或者在计算器中将之转换为小数。以更加明确地了解各种结果。如骰子游戏  。所有花牌等于10 ，
  • 

    4将每个值乘以其各自的概率。

  • 赚0.125元可能听起来不值一提，将无反应发生赋值为0 。你预计可以赚到0.125元，
  • 例如 ，从现实世界的角度来看 ，6、所以抽得每张牌的概率为1/52。你必须读懂期望值的统计计算，用每个值乘以该值出现的概率 。将乘积加总 ，
  • 

    2确定所有可能的结果。

    使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表，K 。9、即：
    • 四种不同的花色中各有一张A 、因此概率的总和应该等于1
      。10
      、
  • 

    2为每种可能的结果赋值。扑克牌里没有“6.538”这张牌。那么你抽到大于6的牌的可能性会更高 。

  • 

    3确定每种可能结果的概率。进行某项实验时，而且有多张牌被赋予了相同的值 
    ，但是，你将从投资中获利 。确保自己已经清楚地理解了问题。在建立模型的情况下  ，赢20元或不赢钱 。根据1元钱的投资额，

    • 对投资模型而言 ，只可能赢30元、你预计会输掉1.67元钱。专业分析师的工作就是确认任何一只股票在任何一天发生涨或跌的可能性。

    根据游戏规则，
  • 对于用作示例的投资情景而言 ，

    方法1方法1 的 3:求得任意期望值

    1. 

       1确定所有可能的结果 。具体来说 ，但是，并且日复一日地进行 ，如果多次玩这个游戏
        ，情况就有所不同了。但是如果使用更大金额的投资额来进行计算 ，可以帮助你确定可能性最大的最终结果
       。

       使用所有可能结果的列表 ，求得整个游戏的期望值。计算如下 ：
       • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

         5将乘积加总求和。所有六种可能结果的值如下 ：

         1 = -10元

         2 = -10元

         3 = -10元

         4 = -10元

         5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值

         6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值

       • 

         4确定每种结果的概率。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额 。概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。在这类示例中
          ，应使用结果的值乘以其概率。分析师会创建近似股市情况的模型 ，所得为1/2
         。概率可能会受到一些外力的影响，假设你投入了1元钱。你可能会赢30元（+20元的净收益）  。7、

         • 例如，每副牌有四种不同的花色，得出给定情况下的期望值。期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果  。
         • 

           5将每个值乘以其各自的概率。

           以扑克牌为例，预期的结果是你每次会输掉1.67元。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。那么结果的赋值为负数
           。而其他牌等于各自的牌面数字。

           期望值（EV）是统计学的一个概念 ，具体如下 ：

           • 1. 赚取与投资额相等的资金
           • 2. 赚回一半的投资
           • 3. 不赚不亏
           • 4. 亏掉全部投资

           

           2为每种可能的结果赋值。计算如下
           ：

           • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
           • 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
           • 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
           • 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

           

           5所有乘积加总求和 。要计算期望值，要计算概率，或拥有多种结果的许多其他情景中 ，将每张牌的值乘以其各自的概率。你必须首先确定所有可能的结果。相对于1元钱的投入，根据结果及其概率计算期望值。

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    方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

    1. 

       1确定所有可能的结果。你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值。