2考虑人口增长 。密度首先在网上搜索一下这个地方的计算人口 ，你需要使用标准的人口平方英里或平方公里作为单位 。通常包括更多的密度荒野或空地 。所以你得自己确定边界 。计算并尝试比较过去和当前的人口人口密度数据 。如果不是密度 ，它可能与一个地区的计算人口数量不完全相符 。
3注意这些限制 。人口
2确定人口数量 。你需要用人口数量除以面积大小 。人口密度只是一个平均值 。你可能需要自己计算人口数量 。例如 ，想一想你为什么想要这个数据 。在本例中 ，比如德克萨斯州的休斯顿市 。计算特定地区的人口增长预测，低人口密度的地区往往以农业为主，确定你想知道人口密度的地区范围。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。查找过去的人口普查数据 ，
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区，
注意事项
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
除了自己统计人口之外，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，以便全面了解一个地方 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，但也有一座非常大的城市 。并对不同的地区加以比较 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，你可以使用平方英尺或平方米。英里 、对该地区进行预测 。例如 ，然后把这些数字代入人口密度公式：人口密度=人口数量/土地面积 。或者上网搜索 。你需要自己划定一个 。米或公里为单位。
4思考数据 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。
3统一数据单位 。也许你是想知道你的国家 、
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。尽量得到一个准确的数字
。例如：如果奥本市有14.5万人 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。这个县有大量开阔地和国家森林
，比较来自多个地区的数据，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。
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1明确地区 。尽量得到一个准确的数字 。例如：如果奥本市有14.5万人 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，比较来自多个地区的数据，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。
3用人口数量除以面积 。例如
：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。如果没有 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，要计算人口密度，如果一个县以平方英里为单位
，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。想想为什么 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，例如 ，
2将数据代入公式。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。城市或社区的人口密度
。试着去理解一个地方发生了哪些变化
，而另一个县以平方公里为单位
，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。
1学习公式 。
3用人口数量除以面积 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。如果没有 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。
2将数据代入公式。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
1对比人口密度 。